Fondateur & responsable pédagogique

Dr. Eulalio TORRES

Docteur en ingénierie aérospatiale, Data Scientist et formateur, Dr. Eulalio TORRES conçoit des formations qui relient exigence scientifique, pédagogie pratique et usages responsables de l'intelligence artificielle.

Il fonde Babylone42 en 2025 et y assure la conception et l'animation de parcours en IA générative, data, Python et vidéo assistée par IA.

Dr. Eulalio TORRES, fondateur de Babylone42
Formation académique

Un parcours en ingénierie aérospatiale

Les intitulés ci-dessous proviennent des diplômes conservés dans le dossier académique et de l'export du profil LinkedIn.

Doctorat · 2015

Doctor en Ingeniería Aeroespacial

Universidad Politécnica de Madrid. Titre obtenu le 1er décembre 2015, avec la mention Cum Laude.

L'attestation ENIC-NARIC France classe ce diplôme au niveau 8 du Cadre européen des certifications.

Cursus international

Ingénierie, énergie et aéronautique

  • Master en ingénierie aérospatiale, Cranfield University (2010–2011)
  • Master en ingénierie aérospatiale, Technische Universität München (2009–2010)
  • Master en systèmes énergétiques, Instituto Politécnico Nacional (2008–2010)
  • Diplôme d'ingénieur en aéronautique, Instituto Politécnico Nacional (2004–2008)
Recherche, industrie & pédagogie

Des données scientifiques à la transmission

Son parcours associe recherche appliquée, analyse de données, Machine Learning et conception de formations pour des publics scientifiques et professionnels.

Aix-Marseille Université 600+

Doctorants accompagnés

Dans les 12 écoles doctorales d'Aix-Marseille Université, autour de la Data Literacy, de la gestion des données de recherche, de Python et de l'analyse de données.

Université de Paris · Pôle Collège des Écoles Doctorales et HDR 300+

Doctorants accompagnés

Animation de formations pour des publics doctoraux.

IMIE · SUPINFO · Campus Academy 400+

Étudiants accompagnés

Conception et animation de formations en data, IA et développement informatique auprès d'étudiants.

Ces volumes correspondent à des expériences professionnelles antérieures et ne constituent pas des indicateurs de résultats de Babylone42. Ils sont présentés séparément afin d'éviter tout double comptage.

Recherche

Publications et communications scientifiques

Travaux consacrés notamment aux sillages d'éoliennes, aux mesures LiDAR, à l'aérodynamique, à l'énergie solaire et au diagnostic par réseaux de neurones.

  1. “Statistical characteristics of interacting wind turbine wakes from a 7-month LiDAR measurement campaign.” Renewable Energy, vol. 130, janvier 2019, p. 1–11. E. Torres Garcia, S. Aubrun, O. Coupiac, N. Girard, M. Boquet.
  2. “Statistical analysis of a field database to study stability effects on wind turbine wake properties.” Journal of Physics: Conference Series 1037 (2018) 072047. S. Aubrun, E. Torres Garcia, M. Boquet, O. Coupiac, N. Girard. DOI
  3. “Quantification du comportement instationnaire du sillage des éoliennes grâce à des mesures in-situ par LiDAR scannant.” Congrès Français de Mécanique, 2017. E. Torres-Garcia, S. Aubrun, M. Boquet, O. Coupiac, N. Girard.
  4. “On the wake meandering, a French wind farm case.” Wind Energy Science Conference, juillet 2017. E. Torres-Garcia, S. Aubrun, M. Boquet, O. Coupiac, N. Girard.
  5. “Wake meandering and its relationship with the incoming wind characteristics: a statistical approach on long-term on-field observations.” Wake Conference, juin 2017. E. Torres-Garcia, S. Aubrun, M. Boquet, O. Coupiac, N. Girard. DOI
  6. “Wind turbine wake tracking and its correlations with wind turbine monitoring sensors. Preliminary results.” Journal of Physics: Conference Series 753 (2016) 032003. S. Aubrun, E. Torres-Garcia, M. Boquet, O. Coupiac, N. Girard. DOI
  7. “On the effects of windbreaks on the aerodynamic loads over parabolic solar troughs.” Applied Energy 115 (2014). E. Torres García, M. Ogueta-Gutiérrez, S. Ávila, S. Franchini, E. Herrera, J. Meseguer. DOI
  8. “Improving of gas turbine fault simulation.” 2nd National Congress of Electromechanical Engineering and Systems, Mexico, novembre 2010, p. 51–57.
  9. “Comparison of two types of artificial neural networks (back propagation and radial basis), used for gas turbines parametric diagnosis.” 6th International Engineering Congress, Queretaro, avril 2010, ISBN 978-607-7740-39-1, p. 339–350.
  10. “Experimental study of wing's tip vortex on an aircraft Boeing 737-300 and its land impact.” 6th International Engineering Congress, Queretaro, avril 2010, ISBN 978-607-7740-39-1, p. 184–192.
  11. “Manufacturing method of scale airplane Boeing 737-300 through CAD-CAM to wind tunnel test.” Conference on Science and Aerospace Technology “Aerospace 2010”, Mexico, mars 2010.
Collaborations scientifiques

Projets sélectionnés

Une sélection de collaborations indiquées dans le dossier transmis, avec les intitulés et partenaires fournis.

Énergie éolienne

  • SMARTEOLE
  • Étude des sillages de disques poreux pour IDR/UPM
  • Aérodynamique de profils d'aérogénérateurs de 0° à 360° pour Gamesa Eólica
  • Étude des vents autour des îles Juan Fernández

Aéronautique et énergie solaire

  • Influence de brise-vent intermédiaires sur des collecteurs solaires pour Abengoa
  • Charges de pression sur des collecteurs solaires pour Abengoa Solar
  • Caractérisation d'une couverture textile pour avions pour GAHA S.L.L.
Babylone42

Une expertise scientifique mise au service de la Formation

Les formations sont construites à partir de situations professionnelles réelles, avec une attention particulière portée à la méthode, à l'esprit critique, à la confidentialité et à l'autonomie des participants.

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