Formation avancée — 18h — Distanciel

Le Deep Learning alimente GPT et les voitures autonomes.
Maintenant, votre tour.

Concevez des réseaux de neurones profonds (CNN, RNN, LSTM) et maîtrisez le Transfer Learning avec TensorFlow et Keras. 3 jours d'immersion sur Google Colab.

Télécharger le programme complet (PDF)  |  Réf. : REF-2026-DL-001  |  Dernière mise à jour : juillet 2026

18h

de pratique intensive

3

architectures maîtrisées

ML requis

comme prérequis

Badge

numérisé inclus

Formation Deep Learning — réseau de neurones avec nodes teal illuminés

Durée

18 heures (3 jours)

Public Cible

Analystes, Développeurs, Ingénieurs

Pré-requis

Python et bases en Machine Learning

Modalité

100% Distanciel (Teams)

+200

professionnels formés

97%

taux de satisfaction

3

architectures (MLP, CNN, RNN)

100%

cloud, Google Colab

Au-dela du Machine Learning :
maîtrisez l'intelligence profonde.

Résolution de cas impossibles pour les algorithmes classiques : vision par ordinateur, prédiction de séries temporelles, reconnaissance de langage.

  • Architectures neuronales complexesMaîtrisez le perceptron, CNN (vision), et RNN/LSTM (séries temporelles).
  • Transfer Learning (VGG, ResNet)Réutilisez des modèles colossaux pré-entraînés et adaptez-les à vos données en quelques heures.
  • Frameworks industriels TensorFlow & KerasDéveloppez sur Google Colab avec les outils qu'utilisent les ingénieurs chez Google et Meta.

Livrables Inclus

  • Notebooks de cours interactifs
  • Datasets pour l'imagerie et le NLP
  • Codes modèles (CNN, RNN, Transfert)
  • Glossaire DL technique exclusif
  • Badge numérisé & attestation de réussite AI-DL Babylone42
  • Canal Discord dédié post-formation

Objectifs pédagogiques de la formation

Des compétences d'ingénieur IA, formées en 3 jours intensifs.

Construire un MLP completConcevoir, entraîner et évaluer un Multi-Layer Perceptron avec Keras sur un dataset structuré.
Appliquer les CNN à la visionCréer un réseau convolutif pour la classification d'images (Fashion MNIST, reconnaissance d'objets).
Appliquer le Transfer LearningFine-tuner VGG ou ResNet sur vos propres données pour des résultats professionnels immédiats.
Prédire des séries temporellesUtiliser les RNN et LSTM pour analyser et prédire des données temporelles (boursières, opérationnelles).
Développer 100% cloudMaîtriser Google Colab + TensorFlow pour entraîner des modèles sans configurer d'infrastructure locale.
Projet d'évaluation finalRésoudre un use case réel de bout en bout et obtenir votre badge numérisé et attestation de réussite.

Programme Détaillé

Trois jours pour plonger au coeur des réseaux de neurones.

Jour 1 : Les bases de l'apprentissage profond et MLP

  • 09h00: Introduction au Deep Learning. Configuration de TensorFlow/Keras sur Google Colab.
  • 11h00: Le Perceptron en pratique (préparation, entraînement, évaluation).
  • 13h30: Théorie du Multi-Layer Perceptron (MLP), architectures multicouches et rétropropagation.
  • 15h00: Déploiement d'un MLP avec Keras sur un dataset structuré.

Jour 2 : Computer Vision (CNN) et Transfer Learning

  • 09h00: Réseaux de neurones convolutifs (CNN) appliqués à la vision par ordinateur.
  • 11h00: Implémentation d'un CNN sur le dataset Fashion MNIST.
  • 13h30: Introduction à l'apprentissage par transfert avec les modèles VGG et ResNet.
  • 15h00: Fine-tuning pratique : reconnaissance et classification de fleurs.

Jour 3 : Séries temporelles (RNN) et Projet Final

  • 09h00: Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et leurs variantes (LSTM, GRU).
  • 11h00: Application des RNN : analyse de séries temporelles et prédiction boursière.
  • 13h30: Projet final Deep Learning : résoudre un use case réel de bout en bout.
  • 15h00: Synthèse technique, évaluation des modèles et obtention du badge AI-DL.

Créez l'IA de demain

Accélérez la montée en compétences de vos équipes sur les architectures Neural Networks. Session disponible partout en France.

S'inscrire a la formation Voir le calendrier

Informations légales et pratiques

Organisme de formation Babylone 42 SAS
SIRET : 992 220 707 00010
NDA : 93132513713 — Déclaration d'activité enregistrée auprès du préfet de région Provence-Alpes-Côte d'Azur. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'État.
Démarche de certification Qualiopi en cours.
Modalités d'accès et d'inscription
  1. Remplir le formulaire de pré-inscription en ligne.
  2. Entretien de positionnement (téléphonique) sous 48h pour valider l'adéquation du profil.
  3. Réception de la convention de formation et du devis à retourner signés au plus tard 14 jours avant le début de la session.
Délai d'accès moyen : 3 semaines entre la prise de contact et le début de la formation.
Voir les prochaines sessions →
Tarifs et financements Tarif inter-entreprises : 1440 € HT (exonération de TVA — art. 261.4.4° a du CGI)
Tarif indépendant : 1224 € HT (sur justificatif de micro-entreprise ou profession libérale)
Modalités de règlement : 30% d'acompte à la signature de la convention, solde 15 jours avant le début de la formation. Facilités de paiement possibles.
Financements : OPCO, CPF, Plan de développement des compétences, financement direct.
Intra-entreprise : devis sur demande.
Modalités d'évaluation Positionnement initial : Questionnaire en ligne (15 min) + entretien téléphonique de 15 min.
Évaluation continue : Exercices pratiques à chaque module, corrigés et commentés en séance.
Évaluation finale : Mise en situation professionnelle (plan d'action intégration IA). Seuil de réussite : 14/20.
Évaluation à chaud : Questionnaire de satisfaction en ligne (fin de formation).
Évaluation à froid : Questionnaire d'impact à J+30 et J+90 pour mesurer la mise en pratique des acquis.
Attestation de réussite + badge numérique remis à l'issue.
Méthodes pédagogiques 30% apports théoriques / 70% ateliers pratiques
Distanciel synchrone (Microsoft Teams) — 9h00–12h30 / 13h30–17h00.
Ressources accessibles 6 mois post-formation (bibliothèque de prompts, supports, guides).
Taille de groupe : 4 à 12 participants maximum.
Accessibilité et Référent handicap Référent handicap : Eulalio TORRES GARCIA
contact@babylone42.fr | +33 7 73 60 98 49
Délai de traitement des demandes PSH : 3 semaines avant le début de la formation.
Adaptations possibles : Supports modifiables, sous-titrage des vidéos, aménagement des horaires, pauses supplémentaires, matériel spécifique (en distanciel).
Partenaires mobilisables : Agefiph, Cap Emploi Marseille, MDPH des Bouches-du-Rhône, Ressource Handicap Formation.
Consulter notre charte d'engagement accessibilité →

Nos indicateurs de résultats

Conformément au référentiel Qualiopi (C1-I2), nous collectons et publierons les indicateurs ci-dessous dès que nos premières sessions seront complétées.

Taux de satisfaction

Enquête à chaud — questionnaire en ligne en fin de formation

En cours de collecte
Taux de recommandation

Net Promoter Score (NPS) mesuré auprès des stagiaires

En cours de collecte
Taux d'abandon

Nombre de ruptures de parcours en cours de formation

En cours de collecte
Impact métier

Enquête à froid (J+30) — mise en pratique des compétences

En cours de collecte

Consulter notre méthodologie détaillée pour les indicateurs de résultats →