Attestation de réussite — 18h — Distanciel

Vos données vous parlent.
Apprenez à les écouter avec le Machine Learning.

Passez de la théorie à la pratique : construisez, évaluez et optimisez vos premiers modèles prédictifs avec Python et Scikit-Learn en 3 jours intensifs sur Google Colab.

Télécharger le programme complet (PDF)  |  Réf. : REF-2026-ML-001  |  Dernière mise à jour : juillet 2026

18h

de pratique intensive

3

types de modèles maîtrisés

100%

cloud (Google Colab)

Badge

numérisé inclus

Formation Machine Learning — visualisation clustering 3D

Durée

18 heures (3 jours)

Public Cible

Débutants en ML, analystes, data

Pré-requis

Bases de Python nécessaires

Modalité

100% Distanciel (Teams)

+200

professionnels formés

97%

taux de satisfaction

3

types de modèles maîtrisés

100%

cloud, zéro configuration

Développez votre intuition
algorithmique sur des cas réels.

Pas de slides interminables. Dès le premier jour, vous construisez, entraînez et évaluez vos modèles sur des données réelles sectorielles.

  • Modèles Supervisés et Non-SupervisésRégression linéaire, Arbres de décision, Random Forest, SVM, et K-Means.
  • Pipelines complets & OptimisationNettoyage avec Pandas, validation croisée et Grid Search pour des modèles robustes.
  • 100% Cloud avec Google ColabConcentrez-vous sur le code et les résultats analytiques — zéro problème de configuration.

Livrables Inclus

  • Notebooks de cours (PDF/Jupyter)
  • Jeux de données réels sectoriels
  • Codes sources & scripts Scikit-Learn
  • Glossaire technique exclusif ML
  • Badge numérisé & attestation de réussite Babylone42
  • Support post-formation (Discord)

Objectifs pédagogiques de la formation

Des modèles opérationnels applicables à votre métier dès la semaine suivante.

Construire un modèle de régressionPrédire des valeurs continues (ventes, prix, délais) avec des algorithmes supervisés.
Classer des entités automatiquementCatégoriser des clients, des emails, des risques avec des algorithmes de classification.
Segmenter avec le clusteringIdentifier des groupes naturels dans vos données avec K-Means, DBSCAN et méthodes hiérarchiques.
Optimiser et évaluer ses modèlesValidation croisée, Grid Search, métriques précision/rappel — choisir le bon modèle.
Initiation au NLPAnalyser du texte brut : classification de sentiments, extraction de thèmes clés.
Évaluation Babylone42Clôturer avec un use case complet et obtenir son attestation de réussite et son badge.

Programme Détaillé

Trois jours de pratique intensive sur des jeux de données concrets.

Jour 1 : Apprentissage supervisé — Régression

  • 09h00 : Intro au ML (Types d'apprentissage, Google Colab).
  • 11h00 : Préparation des données avec Pandas & Régression linéaire.
  • 13h30 : Algorithmes avancés (k-NN, arbres de décision, Random Forest).
  • 15h00 : Projet pratique : Prédire des valeurs à l'aide de la régression.

Jour 2 : Apprentissage supervisé — Classification

  • 09h00 : Prétraitement (normalisation, encodage catégoriel, métriques).
  • 11h00 : Algorithmes (Régression logistique, SVM, LDA, Naïve Bayes).
  • 13h30 : Projet pratique : Classification d'entités avec Scikit-Learn.
  • 15h00 : Bilan, cas d'usage avancés et quiz interactif.

Jour 3 : Non-supervisé, NLP et Synthèse

  • 09h00 : Partitionnement (K-Means, Hiérarchique, DBSCAN).
  • 11h00 : Optimisation de modèles (Validation croisée, Grid Search).
  • 13h30 : Introduction au Traitement automatique du langage (NLP/TALN).
  • 15h00 : Synthèse analytique, quiz final et obtention de l'attestation de réussite.

Devenez acteur de l'économie Data

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Informations légales et pratiques

Organisme de formation Babylone 42 SAS
SIRET : 992 220 707 00010
NDA : 93132513713 — Déclaration d'activité enregistrée auprès du préfet de région Provence-Alpes-Côte d'Azur. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'État.
Démarche de certification Qualiopi en cours.
Modalités d'accès et d'inscription
  1. Remplir le formulaire de pré-inscription en ligne.
  2. Entretien de positionnement (téléphonique) sous 48h pour valider l'adéquation du profil.
  3. Réception de la convention de formation et du devis à retourner signés au plus tard 14 jours avant le début de la session.
Délai d'accès moyen : 3 semaines entre la prise de contact et le début de la formation.
Voir les prochaines sessions →
Tarifs et financements Tarif inter-entreprises : 1440 € HT (exonération de TVA — art. 261.4.4° a du CGI)
Tarif indépendant : 1224 € HT (sur justificatif de micro-entreprise ou profession libérale)
Modalités de règlement : 30% d'acompte à la signature de la convention, solde 15 jours avant le début de la formation. Facilités de paiement possibles.
Financements : OPCO, CPF, Plan de développement des compétences, financement direct.
Intra-entreprise : devis sur demande.
Modalités d'évaluation Positionnement initial : Questionnaire en ligne (15 min) + entretien téléphonique de 15 min.
Évaluation continue : Exercices pratiques à chaque module, corrigés et commentés en séance.
Évaluation finale : Mise en situation professionnelle (plan d'action intégration IA). Seuil de réussite : 14/20.
Évaluation à chaud : Questionnaire de satisfaction en ligne (fin de formation).
Évaluation à froid : Questionnaire d'impact à J+30 et J+90 pour mesurer la mise en pratique des acquis.
Attestation de réussite + badge numérique remis à l'issue.
Méthodes pédagogiques 30% apports théoriques / 70% ateliers pratiques
Distanciel synchrone (Microsoft Teams) — 9h00–12h30 / 13h30–17h00.
Ressources accessibles 6 mois post-formation (bibliothèque de prompts, supports, guides).
Taille de groupe : 4 à 12 participants maximum.
Accessibilité et Référent handicap Référent handicap : Eulalio TORRES GARCIA
contact@babylone42.fr | +33 7 73 60 98 49
Délai de traitement des demandes PSH : 3 semaines avant le début de la formation.
Adaptations possibles : Supports modifiables, sous-titrage des vidéos, aménagement des horaires, pauses supplémentaires, matériel spécifique (en distanciel).
Partenaires mobilisables : Agefiph, Cap Emploi Marseille, MDPH des Bouches-du-Rhône, Ressource Handicap Formation.
Consulter notre charte d'engagement accessibilité →

Nos indicateurs de résultats

Conformément au référentiel Qualiopi (C1-I2), nous collectons et publierons les indicateurs ci-dessous dès que nos premières sessions seront complétées.

Taux de satisfaction

Enquête à chaud — questionnaire en ligne en fin de formation

En cours de collecte
Taux de recommandation

Net Promoter Score (NPS) mesuré auprès des stagiaires

En cours de collecte
Taux d'abandon

Nombre de ruptures de parcours en cours de formation

En cours de collecte
Impact métier

Enquête à froid (J+30) — mise en pratique des compétences

En cours de collecte

Consulter notre méthodologie détaillée pour les indicateurs de résultats →