Durée
24 heures (4 jours)
Public Cible
Analystes, pros de la data, débutants
Pré-requis
Aucun prérequis en programmation
Modalité
100% Distanciel (Teams)
Analysez, visualisez, decidez.
Plus vite et sans Excel.
Excel atteint ses limites à 100 000 lignes. Python, lui, n'en a aucune. Et avec l'IA comme assistant de code, vous progressez deux fois plus vite.
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Maîtrise de bout en boutDe l'acquisition à la visualisation avec Pandas, Matplotlib et Plotly.
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Pratique intensive sur projets réels4 projets sur le cycle d'analyse IBM avec l'aide de l'IA (ChatGPT/Grok) pour coder.
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Certification Babylone42Validez vos acquis avec un projet final et obtenez votre badge reconnu en entreprise.
Livrables Inclus
- Supports de cours (Jupyter notebooks)
- Jeux de données réels (sectoriels)
- Codes sources complets annotés
- Badge de certification Babylone42
- Support post-formation (Discord)
Ce que vous saurez faire apres 4 jours
Des compétences concrètes, applicables immédiatement dans votre poste.
Programmer en PythonVariables, structures de contrôle, fonctions —
les fondations de tout projet data.
Manipuler des données avec PandasCharger, nettoyer, fusionner et
agréger des DataFrames CSV/Excel sur des millions de lignes.
Créer des visualisations professionnellesGraphiques statiques
(Matplotlib) et tableaux de bord interactifs (Plotly) prêts à partager.
Appliquer le cycle d'analyse IBMDéfinir, collecter, analyser,
visualiser et communiquer vos résultats de façon structurée.
Coder avec l'aide de l'IAUtiliser ChatGPT et Grok comme assistants
pour déboguer et itérer 3x plus vite.
Valider ses compétencesRéaliser un projet d'analyse complet de A à Z
et obtenir sa certification Babylone42.
Programme Détaillé
Découvrez le déroulé complet de vos 4 jours de formation.
Jour 1 : Les bases de la programmation Python
- 09h00 - 10h45: Introduction à Python, installation, syntaxe de base.
- 11h00 - 12h30: Structures de contrôle, boucles, listes, dictionnaires.
- 13h30 - 14h45: Fonctions et modularité.
- 15h00 - 16h00: Projet pratique : Exploration de données simples.
Jour 2 : Analyse de données avec Pandas
- 09h00 - 10h45: Découverte de Pandas (DataFrames, lecture CSV/Excel).
- 11h00 - 12h30: Nettoyage et prétraitement (valeurs manquantes, transformations).
- 13h30 - 14h45: Manipulation avancée (jointures, agrégations).
- 15h00 - 16h00: Projet pratique : Préparation de données sur un cas réel.
Jour 3 : Visualisation avec Matplotlib et Plotly
- 09h00 - 10h45: Introduction à Matplotlib (graphiques de base).
- 11h00 - 12h30: Visualisations interactives avec Plotly (heatmaps, comparatifs).
- 13h30 - 14h45: Visualisation appliquée à des cas sectoriels.
- 15h00 - 16h00: Projet pratique : Création d'un rapport visuel complet.
Jour 4 : Intégration et projet final
- 09h00 - 10h45: Cycle d'analyse de données IBM et structuration.
- 11h00 - 12h30: Outils avancés et utilisation de l'IA (ChatGPT/Grok) pour coder.
- 13h30 - 14h45: Projet final collaboratif.
- 15h00 - 16h00: Synthèse, présentation et remise de certification.
Prêt à maîtriser Python ?
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